Örneklem Boyutu Hesaplama ile ilgili bulabileceğiniz en anlaşılır ve eksiksiz kaynak eğitim! Akamedika kursiyerleri için hazırladığımız online hesap makineleri ve hesaplama tablolarıyla başka bir yazılım ya da formül öğrenmek zorunda kalmadan örneklem boyutu hesabı yapabilmek için Türkiye’nin en çok atıf alan tıp makalelerinden birinin yazılmasını sağlayan bu kursa katılın!

Gelecek Kurslar

• #6 – Planlanıyor

Örneklem Boyutu Hesaplama Araçları

Akamedika olarak hazırladığımız Online İstatistik Hesaplama Araçları sayesinde başka bir yazılıma ihtiyaç duymadan Örneklem Boyutu hesabınızı yapabileceksiniz. Geliştirdiğimiz tablolar ve online hesap makinesini anlatan makalemiz yılda 1000’den fazla atıf alarak Türkiye’den en çok atıf alan tıp makaleleri arasına girdi! “Tanısal Değerlik Çalışmalarında Örneklem Boyutu Hesabı Kullanma Kılavuzu” derlemesindeki tablolar ve makale ile beraber geliştirilen Online Tanısal Değerlik Çalışmalarında Örneklem Boyutu Hesaplama Aracı kullanımı da bu kursumuzda ek ders olarak yer alıyor.

Hesaplama Araçları
Online İstatistik Hesaplama Araçları
Online Tanısal Değerlik Çalışmalarında Örneklem Boyutu Hesaplama Aracı

Kaynak:
Akoglu H. User’s guide to sample size estimation in diagnostic accuracy studies. Turk J Emerg Med. 2022 Sep 30;22(4):177-185. doi: 10.4103/2452-2473.357348. PMID: 36353389; PMCID: PMC9639742.

Program

Dersler
1) Örneklem büyüklüğünün temel mantığı ve gerekli kavramlar – Doç. Dr. Ş.Kerem Çorbacıoğlu
2) İki grup karşılaştırmalarında örneklem büyüklüğü hesabı – Doç. Dr. Gökhan Aksel
3) Pratik: İki grup karşılaştırmalarında örneklem büyüklüğü hesabı
4) Tanımlayıcı çalışmalarda örneklem büyüklüğü hesabı – Doç. Dr. Ş.Kerem Çorbacıoğlu

Ek Ders Kayıtları
1) Tanısal değerlik çalışmalarında örneklem büyüklüğü hesabı – Prof. Dr. Haldun Akoğlu

Dökümanlar
Kurs sayfasından aşağıdaki içeriklere 3 ay boyunca erişebilirsiniz. 
– Yapılan tüm derslerin PDF şeklindeki sunumları
– Derslerin video kayıtları

Sık Sorulan Sorular

Kursumuz araştırma süreçlerinde yer almaya başlamış, planladığı çalışmanın örneklem büyüklüğünü hesaplamak isteyen, ya da tamamladığı çalışmasının gücünü  nasıl hesaplayacağı öğrenme ihtiyacı duyan tüm tıbbi branşlardan asistan ve uzmanlar, sağlık bilimlerinde görevli genç akademisyenler ve tıp öğrencilerine yöneliktir.

Kursumuzun hedef kitlesi,
– Tüm branş, kıdem ve ünvandan Tıp Doktorları ve Diş Hekimleri ve Öğrencileri,
– Farmasötik sektöründe medikal birimlerde görevli Tıp ve diğer sağlık alanları kökenli Medikal Yöneticiler ve Yardımcıları, 
– Tüm tıbbi bilimlerdeki genç akademisyenleri içermektedir.

• Medikal İstatistik 1 kursumuzda kullanıcı dostu, basit arayüze sahip ve açık kaynak kodlu Jamovi istatistik paketini  kullanmaktayız.
• Jamovi R tabanlı, son derece popüler, kullanımı kolay, güvenle makalelerinizde kullanabileceğiniz, ve ücretsiz bir istatistik paketidir.

Kursu tamamlayan kursiyerlerimiz,
– Örneklem büyüklüğü hesaplamanın temel mantığını ve önemini öğrenecek,
– İki grup karşılaştırmaları, tanısal değerlilik, tanımlayıcı çalışmalar gibi sık yapılan çalışmalarda örneklem büyüklüğünü hesaplayabilecek,
– Etik başvuru ve yayınlarında ilgili metni yazabileceklerdir.

• ZOOM üzerinden tamamlanan UZAKTAN CANLI eğitimdir.
• Dersler interaktif olarak 3 eğitmen ile beraber verilmektedir.
• Kursiyerlerin ekran paylaşarak uygulama yaptıkları PRATİK oturumları mevcuttur.
• Farklı oturumlar arasında yapmak için ÖDEVLER, kurs sonunda GENEL TEKRAR setleri verilir.
• Her dersin sonunda ve gün sonunda soru-cevap oturumları vardır.

– Kurs esnasında kullanmak için Windows ya da Mac bilgisayara ve iyi bir internet bağlantısına ihtiyacınız var. 
– GPower: Bu kurs için ücretsiz GPower programını bilgisayarınıza indirip kurmanız pratiklerde size yardımcı olacaktır.
– İndirme Linki: https://www.psychologie.hhu.de/arbeitsgruppen/allgemeine-psychologie-und-arbeitspsychologie/gpower

WEBİNAR+
– Bilgisayarınıza ZOOM programının son sürümünü kurmalısınız. 
– Ayrıca Kamera ve Ses ayarlarınızı kontrol etmeli, ekran paylaşabildiğinizden emin olmalısınız.

Hayır. Kurs öncesinde özel bir hazırlık yapmanız gerekmiyor.

Hayır. Bu eğitimimiz daha öncesinde biyoistatistiğe en ufak bir ilgisi olmamış kursiyerlerimiz için de uygundur. En temel noktadan başlayarak bol pratiklerle uygulamalı şekilde ilerlenmektedir.

Kursa kayıt olduğunuz andan itibaren Akamedika elektronik eğitim sistemi üzerinden tüm materyallere ulaşabileceksiniz.

• Derslerin daha önceden çekilmiş video kayıtları
• Ders slaytlarının PDF’leri
• Pratik ödevleri
• Ödevlerin çözümleri
• Veri setleri
• Akış şemaları ve algoritmalar
• SPSS ile nasıl yapılır videoları
• Jamovi ile nasıl yapılır videoları
• Genel tekrar setleri
• Sürekli açık Whatsapp iletişim grubu
• Tüm kurs materyallerinin olduğu güncellenen bulut klasör 

Sistemde daha önceden anlatılmış derslerin düzenlenmiş videoları bulunuyor. Kurs esnasında kalitemizi arttırmak, hata-eksiklerimizi kontrol etmek, gelen sorulara göre yeni düzenlemeler yapmak ve içeriklerimizi geliştirmek için kayıt alıyoruz. Ancak bu görüntülerde kursiyerlerin ses ve görüntüleri olduğundan bu kayıtları sizlerle paylaşmıyor, sistemde daha önceden çekilerek kişisel görüntülerden temizlenmiş ders kayıtlarını kullanıyoruz.

• #1 – 30 Ocak 2023, WEBINAR+
• #2 – 26 Mart 2023, WEBINAR+
• #3 – 27 Mayıs 2023, WEBINAR+
• #4 – 17 Aralık 2023, HİBRİD
• #5 – 29 Mayıs 2024, Haftaiçi Akşam, WEBINAR+

Kurs Materyallerinden Örnekler

[envira-gallery id=”11094″]

Yorumlar

” Akademik çalışmalarımızda doğru bir başlangıç oluşturmamıza yardımcı olan, çok verimli bir kurs oldu. Her şey için teşekkürler. “

— Ali C., Doçent Doktor, Genel Cerrahi Uzmanı, Örneklem Boyutu Hesaplama Kursu WEBINAR+

” Örneklem boyutu hesaplama kursuna “online” olarak katıldım. Konunun basitleştirilerek ve güncel anlatımını çok iyiydi. Kursun “online” olması da katılabilmemi sağladı. “

— Cem Ç., Uzman Doktor, Pediyatrik Gastroenteroloji Yan Dal Uzmanı, Örneklem Boyutu Hesaplama Kursu WEBINAR+

“İstatistik kitaplarının içinde ve SPSS’in arayüzünde kaybolmuşken istatistiği anlamamı kolaylaştırdığınız ve daha güncel istatistik programlarıyla tanıştırdığınız için teşekkür ederim. Medikal istatistiği anlamak isteyen herkese gönül rahatlığıyla tavsiye ederim.”

— Esra T., Asistan Doktor, Anestezi ve Reanimasyon, Medikal İstatistik 1 Kursu