21 Temmuz 2026·19:00-22:00·Zoom
Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka Eğitimleri 3

Yapay Zeka Destekli Araştırma Yazımından Yayınlamaya

Bu eğitimde, bir araştırma projesinin yazımından yayınlamasına kadar geçen süreçte yapay zekayı size bağlı ve onayınızla ilerleyen bir araştırma asistanı olarak nasıl kullanabileceğinizi öğreneceksiniz.

3 saatCanlı Eğitim
6 ayKayıt erişimi
Yapay Zeka Destekli Araştırma Yazımından Yayınlamaya

Eğitmen

Prof. Dr. Haldun Akoğlu

Prof. Dr. Haldun Akoğlu

Araştırma Bilimi ve Tıp Eğitimcisi

Marmara Üniversitesi Tıp Fakültesi Acil Tıp Anabilim Dalında öğretim üyesidir. Aynı zamanda Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi Tıp Eğitimi Anabilim Dalı’nda doktora eğitimine devam etmektedir.

Akademik Kariyer: Ulusal ve uluslararası hakemli dergilerde 200’ün üzerinde bilimsel yayını ve 10.000’den fazla atıfı mevcut olup 26 h-indeksi ile kendi alanında ulusal ve uluslararası saygın bir akademik pozisyona sahiptir. Stanford Üniversitesi’nin “Dünyanın En Etkili Bilim İnsanları” listesinde 2021 yılından beri aralıksız yer alan Akoğlu, kendi branşında bu listede sürekli yer alan ülkemizdeki tek araştırmacıdır. Cochrane Emergency Medicine, BMJ Evidence-Based Medicine ve TÜBİTAK Turkish Journal of Medical Sciences gibi uluslararası saygın kuruluş ve yayınlarda halen editörlük görevlerini sürdürmektedir.

Üyelik ve Yöneticilik Görevleri: Türkiye Acil Tıp Derneği (TATD) 3 dönem yönetim kurulu üyeliği, Acil Tıp Akademisi Başkanlığı, Medya Komitesi Başkanlığı, Eğitim Komitesi Başkanlığı, Türkiye Acil Tıp Dergisi Baş Editörlüğü görevlerinde bulunmuştur. Halen, TATD Travma Çalışma Grubu Başkanlığı, Dünya Acil Tıp Federasyonu (IFEM) Araştırma Komitesi ile Eğitim ve Müfredat Komitesi Yönetici Üyeliği, Amerikan Acil Tıp Derneği (ACEP) Uluslararası Acil Tıp (IEM) Komitesi üyeliği görevlerini yürütmektedir.

Bu Serideki Diğer Eğitimler

Tanıdık geliyor mu?

Araştırma projenizin sürümleri ve kaynakları karışmış, Word dosyalarına yayılmış, alt klasörlerde kaybolmuş ve baş edemiyorsunuz.

ChatGPT ile taslak metinler hazırlıyorsunuz ama kaynaklarınızı içermiyor, aşırı iddialar sunuyor ve direk kendi yazacağınızdan daha fazla zaman kaybediyorsunuz.

Abstrakt, kapak mektubu ve hakem yanıtı gibi dökümanları yapay zeka ile yazdınız ama ya sırf bu yüzden yazınız reddedilirse?

Yapay zeka kullanımının akademik yayıncılıkta sınırları nedir, etik olarak nasıl kullanmalısınız emin değilsiniz.

Kazanımlar

Eğitim sonunda neler yapabileceksiniz?

1

Yapay Zeka Destekli Yayın Projesi Takibi

Claude Cowork + Obsidian/Markdown ile sürüm izlenebilir, derli toplu bir makale projesi kurabilecek, yazım ve yayında yapay zeka desteğiyle çalışabileceksiniz.

2

IMRaD Taslak ve Dil

YZ desteği ile akıcı, AMA stilinde ve aktif çatılı bir taslak üretip, iddia-kanıt örtüşmesini koruyup, aşırı iddiayı törpüleyebileceksiniz.

3

Editör ve Hakemlerle İletişim

Yapılandırılmış abstract, kapak mektubu ve diplomatik bir hakem yanıtı yazabileceksiniz.

4

Dergi Seçimi ve Etik

Predatör tuzağından kaçınarak ICMJE 2026 uyumlu Yapay Zeka kullanım beyanı yazabileceksiniz.

Program

Neler Konuşacağız?

Yayın projesini kurma: Cowork + Obsidian/Markdown Demo
  • Markdown: YZ ile en uyumlu, taşınabilir biçim
  • Claude Cowork ile dosya/klasör üzerinde yap katmanı
  • Obsidian kasasında not + taslak + kaynak bağlama
  • Proje yapısı ve tutarlı sürüm adlandırma
IMRaD taslak yazımı ve dil revizyonu Demo
  • IMRaD'de YZ'nin rolü ve riskleri
  • AMA stili, aktif çatı, kısa-net cümle
  • Word/Docs'ta Claude/Gemini entegrasyonu
  • İddia-kanıt eşleştirme ve aşırı iddiayı törpüleme
Abstract, kapak mektubu ve hakem yanıtı Demo
  • Kapak mektubu: katkı + dergi uyumu + beyanlar
  • Rebuttal: akademik diplomasi tonu, nokta atışı yanıt
  • YZ taslağı + yazar denetimi dengesi
Hedef dergi seçimi ve uyum Demo
  • Uyum ölçütleri: kapsam, kitle, tür, IF, APC, karar süresi
  • YZ ile kapsam uyumu kontrolü
  • Predatör dergiden kaçınma: Think.Check.Submit., DOAJ, COPE
Güvenilirlik ve etik
  • ICMJE Ocak 2026
  • Disclosure nasıl yazılır? araç, sürüm, aşama, denetim
  • YZ dedektörleri: güvenilirlik ve ana dili İngilizce olmayana yanlılık
  • Bütünlük: intihal, çıkar çatışması, tekrarlanabilirlik
Kayıt

Sana uygun seçeneği seç

YZ3 Yapay Zeka Destekli Akademik Proje Yönetimi: Makale Yazma ve Yayınlama

YZ3 Yapay Zeka Destekli Akademik Proje Yönetimi: Makale Yazma ve Yayınlama

2.999,00
21 Temmuz 2026
  • Canlı İnteraktif Eğitim
  • 6 ay Eğitim Kayıtlarına Erişim
  • İndirilebilir eğitim materyalleri
Hemen Kayıt Olun
%15 İndirim
YZPA Akademide Yapay Zeka Eğitim Serisi Paketi

Akademide Yapay Zeka Kullanımı Eğitim Serisi (YZ1+YZ2+YZ3)

7.649,00
Eğitim Paketi
  • 3 Uzaktan Canlı Eğitime de Katılım Hakkı
  • 6 ay Eğitim Kayıtlarına Erişim
  • İndirilebilir eğitim materyalleri
Hemen Kayıt Olun

Tüm fiyatlara KDV dahildir.

Neleri Satın Alıyorsunuz?

Canlı İnteraktif Eğitim

Zoom üzerinden seçtiğiniz tarihte 19:00–22:00 arası canlı oturuma katılım.

6 ay Yeniden İzleme

Eğitim kaydını 6 ay boyunca tekrar izleme şansı.

Katılımcı Materyalleri

Sık Sorulan Sorular

Evet. İkisi de yumuşak ön koşuldur; doğrulama refleksi ve literatür/boşluk çıktısı işinize yarar ama Set 3 tek başına da takip edilebilir.
Bu set verisi/taslağı olan ya da yayına yakın araştırmacılar için en verimlidir. Fikir aşamasındaysanız önce Set 1 ve 2 daha uygun olabilir.
Hayır. Bu set proje yönetimi, yazım ve yayına odaklanır; örneklem/analiz ve görsel hazırlama ayrı/ileri modüllere bırakılmıştır.

Yapay Zeka Destekli Akademik Proje Yönetimi: Makale Yazma ve Yayınlama

Yapay zeka ile bir makale taslağı dakikalar içinde yazılabilir; ama doğru, güvenilir, etik açıdan savunulabilir bir makaleyi ancak metodolojiyi ve konuyu bilen bir akademisyen hazırlayabilir. Bu canlı eğitimde yapay zekanın projenin planından yazımına kadar size bağlı ve onayınızla ilerleyen bir araştırma asistanı olarak nasıl kullanabileceğinizi öğreneceksiniz.

21 Temmuz 2026·19:00-22:00·Zoom