Çalışma Planı: SPSS ile Medikal İstatistik v2.0
4. Oturum: Tanımlayıcılar ve Veri Manipülasyonu
Bu oturumda; tanımlayıcı istatistikleri döküp makalenizin “Tablo 1″ini oluşturmayı ve SPSS’deki Compute, Recode, Select Case gibi veri manipülasyon araçlarını kullanmayı öğreneceksiniz.
- Toplam Video Süresi: 56 dk (~1 Saat)
- Tahmini Çalışma Süresi: ~2 Saat
| Konu | Tür | Süre (dk) |
| Tanımlayıcı İstatistiklerin Dökülmesi ve Tabloya Yerleştirilmesi (SPSS) | Ders | 22 |
| Uygulama Gösterimi: Tanımlayıcı İstatistiklerin Dökülmesi (SPSS) | Ders | 18 |
| Pratik 1: Yıldız İmalat Fabrikası İK Analizi | Pratik | 30 |
| Pratik 2: Ketofol Çalışması Analizi | Pratik | 30 |
| SPSS’de veri düzenleme işlemleri: Compute, Recode, Select Case | Ders ve Pratik | 10 |
| Pratik Çözümü: SPSS’de veri düzenleme işlemleri | Çözüm | 6 |
5. Oturum: Kategorik değişkenin gruplar arasında karşılaştırılması
- Toplam Video Süresi: 85 dk (~1.5 Saat)
- Tahmini Çalışma Süresi: ~2.5 Saat
| İçerik | Tür | Süre (dk) |
| Giriş: Nominal değişkenlerin karşılaştırılması mantığı. | Ders | 8 |
| Çapraz Tablolar ve Testler: Ki-Kare ve Fisher’s Exact Testi. | Ders | 13 |
| Detaylar: Ki-Kare varsayımları ve Fisher kullanımı. | Ders | 11 |
| Bağımlı Gruplar: McNemar Testi (Önce-Sonra kategorik değişim). | Ders | 6 |
| Pratik: Ki-Kare, Fisher ve McNemar analizleri. | Pratik | 18 |
| Çoklu Gruplar: 3×2 veya daha büyük tablolarda Ki-Kare | Ders | 21 |
| Pratik: Çoklu Ki-Kare analizi | Pratik | 8 |
6. Oturum: Sayısal değişkenin 2 grup arasında karşılaştırılması
- Toplam Video Süresi: 76 dk (~1.5 Saat)
- Tahmini Çalışma Süresi: ~2 Saat
| İçerik | Tür | Süre (dk) |
| Giriş: Sayısal karşılaştırma mantığı ve Normallik kontrolü. | Ders | 20 |
| Bağımsız Gruplar: Student’s t-test ve Mann-Whitney U testi. | Ders | 23 |
| Bağımlı Gruplar: Paired t-test ve Wilcoxon testi. | Ders | 13 |
| Pratik: T-testleri ve non-parametrik karşılıkları. | Pratik | 20 |
7. Oturum: Korelasyon ve Risk Ölçütleri
Bu oturumun odağında korelasyon analizi ve klinik çalışmaların vazgeçilmezi olan Odds Ratio / Rölatif Risk kavramları ve hesaplanması var.
- Toplam Video Süresi: 82 dk (~1.5 Saat)
- Tahmini Çalışma Süresi: ~2.5 Saat
| İçerik | Tür | Süre (dk) |
| Korelasyon Analizi | Ders | 11 |
| Korelasyon Türleri | Ders | 13 |
| Pratik: Korelasyon Analizi | Pratik | 10 |
| Risk Kavramları: Odds, Risk, OR ve RR nedir? | Ders | 9 |
| Yorumlama: Odds Oranı ve Rölatif Risk yorumlama. | Pratik | 15 |
| Hesaplama: SPSS ile risk ölçütlerinin hesabı. | Pratik | 8 |
| Klinik Ölçütler: NNT (Number Needed to Treat) hesabı. | Pratik | 11 |
| Pratik: Genel Risk Ölçütleri alıştırması. | Pratik | 10 |
8. Oturum: Uyum Analizleri
Bu oturumun konusu araştırmalarda sıkça karşılaşacağınız başka bir önemli konu: İki doktorun tanısı veya iki cihazın ölçümü birbiriyle ne kadar uyumlu?
- Toplam Video Süresi: 53 dk (~1 Saat)
- Tahmini Çalışma Süresi: ~1.5 Saat
| İçerik | Tür | Süre (dk) |
| Uyum Testleri: Genel bakış (Kappa, ICC). | Ders | 10 |
| Kappa: Kategorik uyum (Cohen’s Kappa). | Pratik | 6 |
| ICC: Sayısal uyum (Intraclass Correlation). | Ders | 6 |
| Bland-Altman: Metot karşılaştırma grafiği. | Pratik | 15 |
| Pratik: Genel Uyum Değerlendirmesi. | Ders | 16 |
9. Oturum: Tanısal Test Çalışmaları
Bu oturumda kategorik sınıflama ya da sayısal ölçüm ile sonuç veren yeni bir testin başarısını (Sensitivite/Spesifisite veya ROC analizi) nasıl belirleyebileceğinizi öğreneceksiniz.
- Toplam Video Süresi: 83 dk (~1.5 Saat)
- Tahmini Çalışma Süresi: ~2 Saat
| İçerik | Tür | Süre (dk) |
| Genel Bilgiler: Tanı testleri terminolojisi. | Ders | 14 |
| Performans: Duyarlılık, Özgüllük, PPV, NPV. | Ders | 16 |
| Likelihood Ratios: +LR ve -LR kavramları. | Ders | 15 |
| ROC Analizi: Eğri altında kalan alan (AUC) ve Cut-off. | Ders | 24 |
| Pratik: Tanısal test performans analizi. | Pratik | 14 |
10. Oturum: Çoklu Sayısal Karşılaştırmalar (Bağımsız gruplar)
Bu oturumda 3 veya daha fazla bağımsız grubun ortalama ya da ortancalarının karşılaştırılması testlerine giriş yapıyoruz.
- Toplam Video Süresi: 72 dk (~1.5 Saat)
- Tahmini Çalışma Süresi: ~2 Saat
| İçerik | Tür | Süre (dk) |
| ANOVA Giriş: Omnibus testler ve Hata payı. | Ders | 9 |
| Tek Yönlü ANOVA: Parametrik varyans analizi. | Pratik | 15 |
| Non-Parametrik: Kruskal-Wallis Testi. | Ders | 10 |
| Ordinal Veri: Ordinal veri için KW testi. | Ders | 5 |
| EK: Kruskal-Wallis Testi: posthoc medyan fark ve farkın GA hesabı | Ek Ders | 8 |
| Uygulama 1: Diyet Veriseti | Uygulama | 8 |
| Uygulama 2: Fabrika Veriseti | Uygulama | 9 |
| Uygulama 3: Travma2025 Veriseti | Uygulama | 7 |
11. Oturum: 3 ve Üstü Tekrarlı Ölçümler (Bağımlı gruplar)
Bu oturumda ardışık 3 veya daha ölçümün zaman içindeki değişimini (Önce-Sonra-Takip) nasıl analiz edeceğimizi öğreniyoruz.
- Toplam Video Süresi: 45 dk (~1 Saat)
- Tahmini Çalışma Süresi: ~1.5 Saat
| İçerik | Tür | Süre (dk) |
| Ardışık Ölçümler Varyans Analizi (Repeated measures ANOVA – rmANOVA) | Ders | 21 |
| Friedman Testi ve post-hoc karşılaştırmalar | Ders | 6 |
| Friedman testi sonrası posthoc farklar ve farkların GA hesabı | Ders | 3 |
| Uygulama 4: Septik Şok Veriseti | Uygulama |
12. Oturum: Genel Tekrar Setleri
Bu oturumu genel tekrar setlerine ayırmalısınız. Eklenen ve güncellenen genel tekrar setlerimizin her biri yaklaşık 1 saatinizi alacaktır.
Kendi verilerinizin analizleriyle aslında bu oturum siz ne kadar isterseniz o kadar sürecektir.
