Çalışma Planı: Ortak Oturumlar
Bu çalışma programı, yoğun klinik ve akademik tempo içinde olan hekim ve sağlık çalışanlarının kendi verilerini toplayıp, analiz edip, makaleye dönüştürebilecek yetkinliğe ulaşması için 12 oturumdan oluşan bir süreç olarak tasarlanmıştır.
Ortalama olarak haftada 2-4 saatlik bir çalışma ile bu süreci verimli bir şekilde yürütebilirsiniz. Haftalık süreyi tek bir güne yığmak yerine, iki akşam (1.5 – 2 saatlik bloklar halinde) çalışarak tüm seriyi 5-6 haftada bitimeniz gayet mümkün. Daha sık çalışmanız öğrenmenizi bozacağından tavsiye etmiyoruz.
Medikal İstatistik eğitim seti 2 evreden oluşuyor:
- Temel Bilgiler (İlk 3 oturum, 1.hafta – Ortak Program): İstatistiksel okuryazarlık ve veri yönetimi. Bu aşamada hangi yazılımı (SPSS veya Jamovi) kullanacağınız fark etmeksizin temel bilgileri öğreniyor olacağız .
- Uygulama ve Analiz (4 – 12. Oturumlar): Seçtiğiniz yazılım (SPSS veya Jamovi) üzerinden özelleşmiş analiz ve yöntemleri öğrenip uygulayacağınız ve sonunda genel pratikler yaparak tamamlayacağınız kısım.
Akamedika eğitimlerinin hepsi de nasıl yapılacağının ötesinde neden yapılacağını da size göstermeyi hedefler. Amaç, yazılımdan ya da versiyondan bağımsız şekilde neyi neden yaptığınızı bilmeniz ve kendi kararlarınızı verecek teknik bilgiye sahip olmanızdır.
Nasıl Çalışmalısınız?
Bu eğitimi bir Netflix dizisi gibi izleyebileceğinizi düşünmeyin. Videoları izlerken gerekli yerlerde durdurup tekrar etmeli, yazılımı açıp eğitmen ile beraber yapmalı, pratik soruları kendiniz çözüp ardından da çözümlerini inceleyerek hatalarınızı değerlendirmelisiniz. Başarı için aşağıdaki “4 Adımlı Prensibi”ni uygulamanızı öneririz:
- 1. İzle (Teori): Ders videolarını, kavramları anlamaya odaklanarak izleyin. Gerekirse hızı 1.25x yapabilirsiniz ama “P değeri” gibi kritik yerlerde mutlaka yavaşlayın.
- 2. Uygula (Pratik): “Uygulama” ve “Pratik” videolarında, videoyu durdurun. Size sağlanan veya kendi hazırladığınız veri seti üzerinde aynı işlemleri bizzat yapın.
- 3. Not Al (Sentez): Her hafta sonunda, o hafta öğrendiğiniz testin “Ne zaman kullanılır?” ve “Makaleye nasıl yazılır?” sorularının cevabını içeren 1-2 cümlelik notlar alın.
- 4. Tekrar: Her oturum başında bir önceki oturumda yazdıklarını tekrar edin. Bir önceki oturumun sonundaki pratiği bir kez daha çözerek başlamanız çok yerinde olacaktır.
Ortak Dersler: Temel Kavramlar ve Yazılımların Tanıtımı
İlk 3 oturum toplamda toplam 4.5 saatlik video izleme süresi vardır. Yaklaşık 6 saatlik bir çalışma süresine denk gelmektedir. Temel kavramlar ve yazılımların tanıtımdan oluşmaktadır. Bu 3 oturumu mümkünse 1 haftada, EN GEÇ 2 hafta içerisinde bitirmeniz en doğrusudur.
1. Oturum: Temel Kavramlar
Bu oturumda yer alan konular, sonraki konulara temel teşkil eden ve başka kurslarımız içerisinde de yer verilen istatistik dışı ama çok önemli altyapı konularıdır. Eğer Araştırma Planlama veya Uzmanlık Tezi Yazma kurslarımızı daha önceden aldıysanız bu konuları geçebilirsiniz.
Bu derste hangi yazılımı kullanırsanız kullanın bilmeniz gereken temel kavramlar yer almaktadır. Kendi kendinize çözeceğiniz herhangi bir pratik yoktur.
- Toplam Video Süresi: 59 dk (~1 saat)
- Tahmini Çalışma Süresi: ~1.5 Saat (durdurma, not alma ve düşünme payı dahil)
| İçerik | Tür | Süre (dk) |
| Araştırma Süreci ve PICO: Çalışma sorusunu formüle etme (Hasta, Müdahale, Karşılaştırma, Sonuç). | Ders | 26 |
| Bağımlı/Bağımsız Değişken: Prediktör ve Sonlanım kavramlarını ayırt etme. | Ders | 16 |
| Ölçüm Düzeyleri: Nominal, Ordinal ve Sayısal veri ayrımı (Test seçiminin temeli). | Ders | 13 |
| Bağımlı ve Bağımsız Grup Kavramı: Eşleştirilmiş gruplar ile ayrık gruplar farkı. | Ders | 4 |
2. Oturum: Tanımlayıcı İstatistikler ve P değeri
Bu oturumda Tanımlayıcı istatistiklerin neler olduğu ve p değerinin anlamı yer almaktadır. Yazılım ve analizlere başlamadan önceki son teorik oturumdur.
- Toplam video süresi: ~95 dk (1.5 saat)
- Tahmini çalışma süresi: ~2 Saat (durdurma, not alma ve düşünme payı dahil)
| İçerik | Tür | Süre (dk) |
| Frekans Dağılımı ve Histogram: Verinin şeklini görselleştirme ve “Çan Eğrisi”. | Ders | 13 |
| Tanımlayıcı İstatistikler: Merkez ve Yayılım Ölçütleri: Ortalama, Medyan, Standart Sapma ve Çeyrekler (IQR). | Ders | 21 |
| Tanımlayıcı İstatistiklerin Raporlama Algoritması: Hangi durumda Ortalama±SS, hangi durumda Medyan(Min-Max) kullanılır? | Ders | 19 |
| Ordinal Değişkenlerin Tanımlayıcı İstatistikleri | Ders | 7 |
| Standart Normal Dağılım ve Z-Skoru: Verileri standartlaştırma mantığı. | Ders | 8 |
| P Değeri ve Güven Aralığı: Hipotez testlerinin kalbi. (Bu videoyu çok dikkatli izleyin). | Ders | 27 |
3. Oturum: Veri Yönetimi ve Yazılım Yetkinliği
Bu oturumda, verilerinizi bilgisayara nasıl doğru bir şekilde aktaracağınızı öğreneceksiniz. Analizlerin %80’i veri temizliğidir; bu konular analiz kısmında sıkıntı yaşamamak ve geri dönmek zorunda kalmamak için çok önemli.
- Toplam video süresi: ~75 – 90 dk (Yazılıma göre değişir)
- Tahmini çalışma süresi: ~2 Saat (Uygulama adımlarını bizzat deneme süresi dahil)
| İçerik | Tür | Süre (dk) |
| Veri Girişinde Dikkat Edilecekler ve MS Excel: Satır/sütun düzeni, kodlama rehberi (Codebook) oluşturma. | Ders | 32 |
| Ek Ders: Eksik Verinin (Missing Value) Kodlanması: Boş bırakmak mı, kod vermek mi? Doğru strateji. Bu hemen izlemenize gerek yoktur. Analiz derslerinden sonraya bırakabilirsiniz. | Ders | 5 |
| Yazılım Tanıtımları SPSS ve Jamovi için ayrı setler mevcuttur. Sadece birini izleyerek ilgili setten devam edebilirsiniz. Her iki yazılımı da bilmiyorsanız Jamovi ile başlamanızı öneririz. | Ders ve Uygulama | Jamovi 44 dk SPSS 60 dk |
4-12. Oturum: Yazılıma Göre Medikal İstatistik
4. oturumdan itibaren ister SPSS ister Jamovi yoluyla ilerleyebilirsiniz. Her yazılım kısmında aynı konular SPSS veya Jamovi ile anlatılarak ilerlenmektedir. Her birinin çalışma planı birbirine benzer olup ayrı ayrı kendi kısımlarında verilmiştir.
İyi izlemeler…
