Çalışma Planı: Jamovi ile Medikal İstatistik v2.0

4. Oturum: Tanımlayıcılar ve Veri Manipülasyonu

Bu oturumda; tanımlayıcı istatistikleri döküp makalenizin “Tablo 1″ini oluşturmayı ve SPSS’deki Compute, Recode, Select Case gibi veri manipülasyon araçlarını kullanmayı öğreneceksiniz.

  • Toplam Video Süresi: 72 dk (~1.5 Saat)
  • Tahmini Çalışma Süresi: ~2.5 Saat
İçerikTürSüre (dk)
Tanımlayıcı İstatistiklerin Dökülmesi: Ortalama, SS, Medyan alma.Ders10
İstatistiklerin Tabloya Yerleştirilmesi: Akademik tablo formatı.Ders18
Uygulama: Tüm grup ve alt gruplarda için tanımlayıcı istatistiklerin alınması.Uygulama21
Uygulama: Çıktıların Word/PDF olarak kaydedilmesi.Uygulama3
Veri Düzenleme: Compute, Transfrom ve Filter işlemleri.Ders20
Pratik 1: “Yıldız İmalat Fabrikası İK Analizi”Pratik30
Pratik 2: Ketofol ÇalışmasıPratik30

5. Oturum: Nominal değişkenin gruplar arasında karşılaştırılması

  • Toplam Video Süresi: 82 dk (~1.5 Saat)
  • Tahmini Çalışma Süresi: ~2.5 Saat
İçerikTürSüre (dk)
Giriş: Nominal değişkenlerin karşılaştırılması mantığı.Ders10
Çapraz Tablolar ve Testler: Ki-Kare ve Fisher’s Exact Testi.Ders10
Detaylar: Ki-Kare varsayımları ve Fisher kullanımı.Ders9
Bağımlı Gruplar: McNemar Testi (Önce-Sonra kategorik değişim).Ders5
Pratik: Ki-Kare, Fisher ve McNemar analizleri.Pratik18
Çoklu Gruplar: 3×2 veya daha büyük tablolarda Ki-KareDers21
Pratik: Çoklu Ki-Kare analiziPratik9

6. Oturum: Sayısal değişkenin 2 grup arasında karşılaştırılması

  • Toplam Video Süresi: 51 dk (~1 Saat)
  • Tahmini Çalışma Süresi: ~1.5 Saat
İçerikTürSüre (dk)
Giriş: Sayısal karşılaştırma mantığı ve Normallik kontrolü.Ders8
Bağımsız Gruplar: Student’s t-test ve Mann-Whitney U testi.Ders18
Bağımlı Gruplar: Paired t-test ve Wilcoxon testi.Ders9
Pratik: T-testleri ve non-parametrik karşılıkları.Pratik16

7. Oturum: Korelasyon ve Risk Ölçütleri

Bu oturumun odağında korelasyon analizi ve klinik çalışmaların vazgeçilmezi olan Odds Ratio / Rölatif Risk kavramları ve hesaplanması var.

  • Toplam Video Süresi: 86 dk (~1.5 Saat)
  • Tahmini Çalışma Süresi: ~2.5 Saat
İçerikTürSüre (dk)
Korelasyon AnaliziDers11
Korelasyon TürleriDers13
Pratik: Korelasyon AnaliziPratik8
Risk Kavramları: Odds, Risk, OR ve RR nedir?Ders9
Yorumlama: Odds Oranı ve Rölatif Risk yorumlama.Pratik15
Hesaplama: Jamovi ile risk ölçütlerinin hesabı.Pratik9
Klinik Ölçütler: NNT (Number Needed to Treat) hesabı.Pratik11
Pratik: Genel Risk Ölçütleri alıştırması.Pratik10

8. Oturum: Uyum Analizleri

Bu oturumun konusu araştırmalarda sıkça karşılaşacağınız başka bir önemli konu: İki doktorun tanısı veya iki cihazın ölçümü birbiriyle ne kadar uyumlu?

  • Toplam Video Süresi: 54 dk (~1 Saat)
  • Tahmini Çalışma Süresi: ~1.5 Saat
İçerikTürSüre (dk)
Uyum Testleri: Genel bakış (Kappa, ICC).Ders12
Kappa: Kategorik uyum (Cohen’s Kappa).Pratik6
ICC: Sayısal uyum (Intraclass Correlation).Ders6
Bland-Altman: Metot karşılaştırma grafiği.Pratik15
Pratik: Genel Uyum Değerlendirmesi.Ders15

9. Oturum: Tanısal Test Çalışmaları

Bu oturumda kategorik sınıflama ya da sayısal ölçüm ile sonuç veren yeni bir testin başarısını (Sensitivite/Spesifisite veya ROC analizi) nasıl belirleyebileceğinizi öğreneceksiniz.

  • Toplam Video Süresi: 84 dk (~1.5 Saat)
  • Tahmini Çalışma Süresi: ~2 Saat
İçerikTürSüre (dk)
Genel Bilgiler: Tanı testleri terminolojisi.Ders14
Performans: Duyarlılık, Özgüllük, PPV, NPV.Ders16
Likelihood Ratios: +LR ve -LR kavramları.Ders15
ROC Analizi: Eğri altında kalan alan (AUC) ve Cut-off.Ders24
Pratik: Tanısal test performans analizi.Pratik15

10. Oturum: Çoklu Sayısal Karşılaştırmalar (Bağımsız gruplar)

Bu oturumda 3 veya daha fazla bağımsız grubun ortalama ya da ortancalarının karşılaştırılması testlerine giriş yapıyoruz.

  • Toplam Video Süresi: 102 dk (~1.5 Saat)
  • Tahmini Çalışma Süresi: ~2.5 Saat
İçerikTürSüre (dk)
ANOVA Giriş: Omnibus testler ve Hata payı.Ders9
Tek Yönlü ANOVA: Parametrik varyans analizi.Pratik14
EK: Tek yönlü ANOVA: posthoc ortalama fark ve farkın GA hesabıEk Ders10
Non-Parametrik: Kruskal-Wallis Testi.Ders10
Ordinal Veri: Ordinal veri için KW testi.Ders6
EK: Kruskal-Wallis Testi: posthoc medyan fark ve farkın GA hesabıEk Ders5
EK: Robust ANOVA: Varsayımlar sağlanmadığında (Welch ANOVA).Ek Ders9
Uygulama 1: ANOVA Analizi (Diyet Veriseti).Uygulama12
Uygulama 2: Kruskal-Wallis Analizi (Fabrika Veriseti).Uygulama19
Uygulama 3: Robust ANOVA Analizi.Uygulama8

11. Oturum: 3 ve Üstü Tekrarlı Ölçümler (Bağımlı gruplar)

Bu oturumda ardışık 3 veya daha ölçümün zaman içindeki değişimini (Önce-Sonra-Takip) nasıl analiz edeceğimizi öğreniyoruz.

  • Toplam Video Süresi: 44 dk (~1 Saat)
  • Tahmini Çalışma Süresi: ~1.5 Saat
İçerikTürSüre (dk)
Repeated ANOVA: Ardışık Ölçümler Varyans Analizi.Ders15
Post-hoc: Zaman noktaları arası fark (Bonferroni).Ders4
Friedman Testi: Non-parametrik tekrarlı ölçüm.Ders14
Uygulama 4: Ardışık Ölçümler (Septik Şok Veriseti).Uygulama11

12. Oturum: Genel Tekrar

Bu son oturumda her biri 1 saat sürecek genel tekrar setlerimiz ile kendinizi sınayabilirsiniz.