Medikal İstatistik 1 Canlı Kurs Programı
Bu kurs 2 gün süresince Zoom üzerinden canlı olarak yapılacaktır.
Kursun yapılacağı haftasonu gündüz 9:00-17:30 arasından zamanınızı bu eğitime ayırmanız gerekiyor. 8:45’de Zoom odalarımız açılacak, bu sürede bağlantınızı yapıp jamovi programının çalıştığını kontrol edebilir ve sıcak bir kahve alabilirsiniz.
1. Gün
| Saat | Konu | Eğitmen |
|---|---|---|
| 9:00 – 9:30 (30 dk) | Açılış ve Tanışma Eğitmen ve Kursiyerlerle Tanışma Kurs Programının ve Eğitim Yönetim Sisteminin Tanıtımı | Tüm Eğitmenler |
| 9:30 – 10:30 (45 dk) | Değişken Kavramı, Merkez ve Yayılım Ölçütleri | Prof. Dr. Haldun Akoğlu |
| Ara (15 dk) | ||
| 10:45 – 11:30 (45 dk) | Normal Dağılım ve Tanımlayıcı İstatistik Algoritması | Prof. Dr. Haldun Akoğlu |
| 11:30- 12:00 (30 dk) | Jamovi Program Tanıtımı Jamovi ile Tanımlayıcı İstatistiklerin Dökümü ve Örnek uygulama gösterimi (SFvsIPA) | Prof. Dr. Haldun Akoğlu |
| Öğle Arası (40 dk) – Pratik 1 : Tanımlayıcı İstatistikler (Maaş_veritabanı) | Prof. Dr. Haldun Akoğlu | |
| 12:40 – 13:00 (20 dk) | Pratik 1 Çözümü: Jamovi ile Tanımlayıcı İstatistiklerin Dökülmesi (Maaş_veritabanı) | Prof. Dr. Haldun Akoğlu |
| 13:00 – 13:30 (30 dk) | Olasılık Teorisi, P değeri ve %95 Güven Aralığı | Prof. Dr. Şeref Kerem Çorbacıoğlu |
| Ara (15 dk) | ||
| 13:45 – 14:15 (30 dk) | Akamedika İstatistiksel Test Seçim Algoritmaları ve Hesap Makinesi (10 dk) Jamovi’de Özel İşlemler: Transform, Filter, Compute işlemleri (10 dk) Pratik 2: Jamovi’de Özel İşlemler (10 dk) | Doç. Dr. Gökhan Aksel |
| Ara (15 dk) | ||
| 14:30 – 15:20 (50 dk) | Nominal değişkenlerin 2 grupta karşılaştırılması Ki-kare, Fisher’in kesin testi, McNemar, Cochran’s Q | Doç. Dr. Gökhan Aksel |
| 15:20 – 15:45 (25 dk) | Pratik: 3 Nominal değişkenlerin 2 grupta karşılaştırılması | Doç. Dr. Gökhan Aksel |
| Ara (15 dk) | ||
| 16:00 – 16:30 (30 dk) | Nominal değişkenlerin 3 ve üstü bağımsız ve bağımlı grupta karşılaştırılması Çok gözlü tablolar, Cochrane’s Q, Friedman | Doç. Dr. Gökhan Aksel |
| 16:30 – 16:45 (15 dk) | Pratik 4: Nominal değişkenlerin 3 ve üstü bağımsız ve bağımlı grupta karşılaştırılması | Doç. Dr. Gökhan Aksel |
| 16:45 – 17:00 (30 dk) | Soru – Cevap – Gün Kapanışı, Geri Bildirimler | Tüm Eğitmenler |
2. Gün
| Saat | Konu | Eğitmen |
|---|---|---|
| 9:00 – 9:40 (40 dk) | Risk ve Maruziyet Rölatif Risk (RR), Odds Oranı (OR), Absolü Risk Azalması (ARR) ve Artması (ARI) Number Needed to Treat (NNT) ve Harm (NNH) | Doç. Dr. Gökhan Aksel |
| 9:40 – 9:50 (10 dk) | Pratik 5: Risk | |
| Ara – 10 dk | ||
| 10:00 – 10:40 (40 dk) | Korelasyon Spearman, Pearson ve Çift-nokta serili korelasyonlar | Doç. Dr. Gökhan Aksel |
| 10:40 – 10:50 (30 dk) | Pratik 6: Korelasyon | Doç. Dr. Gökhan Aksel |
| Ara – 10 dk | ||
| 11:00 – 12:00 (60 dk) | Sayısal değişkenlerin 2 Grup arasında karşılaştırılması Student t, Mann Whitney U, Eşleştirilmiş T, Wilcoxon, Hata grafikleri | Prof. Dr. Şeref Kerem Çorbacıoğlu |
| Öğle Arası (30 dk) – Pratik 7: 2 Grup arasında sürekli değişkenin karşılaştırılması (45 dk) | Prof. Dr. Şeref Kerem Çorbacıoğlu | |
| 12:30 – 13:00 (30 dk) | Pratik 7 Çözümü: Sayısal değişkenlerin 2 Grup arasında karşılaştırılması | Prof. Dr. Şeref Kerem Çorbacıoğlu |
| Ara – 15 dk | ||
| 13:15 – 13:45 (30 dk) | Sayısal değişkenlerin 3 ve üstü bağımsız grupta karşılaştırılması – ANOVA, Kruskal-Wallis | Prof. Dr. Haldun Akoğlu |
| 13:45 – 14:00 (15 dk) | Pratik 8: Sayısal değişkenlerin 3 ve üstü bağımsız grupta karşılaştırılması | Prof. Dr. Haldun Akoğlu |
| Ara – 15 dk | ||
| 14:15 – 15:00 (45 dk) | Sayısal değişkenlerin 3 ve üstü bağımlı grupta karşılaştırılması – rmANOVA, Friedman, miksANOVA | Prof. Dr. Haldun Akoğlu |
| Ara – 15 dk | ||
| 15:15- 16:00 (45 dk) | Tanısal Testler Doğruluk, Duyarlılık, Özgüllük, PPD, NPD, +LR, -LR, ROC eğrileri ve DeLong testi | Prof. Dr. Şeref Kerem Çorbacıoğlu |
| 16:00 – 16:45 (45 dk) | Pratik 9: Tanısal test istatistikleri | Prof. Dr. Şeref Kerem Çorbacıoğlu |
| 16:45 – 17:15 (30 dk) | Soru – Cevap – Kurs Kapanışı, Geri Bildirimler |
Ek Dersler
- Uyum Değerlendirmesi | 51 dk
- Kappa, ICC ve Bland-Altman Analizi
- Bland-Altman Analizi | 17 dk
